億歐9月21日獨家消息，國內(nèi)機器視覺人工智能公司精銳視覺智能科技宣布完成4500萬元A輪融資，本輪融資由架橋資本領(lǐng)投，同創(chuàng)偉業(yè)跟投，白澤資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。此前，精銳視覺曾獲得梅花創(chuàng)投領(lǐng)投的千萬級天使融資，半年內(nèi)累計融資6000萬元。
精銳視覺是一家智能視覺系統(tǒng)提供商，成立于2017年，起源于上海交通大學(xué)計算機視覺實驗室。精銳視覺自成立以來便致力于將人工智能技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，通過提供一整套機器視覺檢測、測量解決方案及相關(guān)配套設(shè)備，來滿足工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品檢測的相關(guān)需求。
自2013年德國政府在漢諾威工博會上提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略后，以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命正引發(fā)新一輪的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。制造企業(yè)紛紛采用人工智能、自動化設(shè)備、傳感器、互聯(lián)設(shè)備、機器人等數(shù)字化、自動化的技術(shù)擁抱這一變革。
在檢測需求端的精密度和準確率要求持續(xù)提升及檢測供給端人工成本不斷攀升的兩端夾擊下，目前傳統(tǒng)制造業(yè)依賴人工進行產(chǎn)品質(zhì)量檢測的行為已不再適用。檢測領(lǐng)域“機器換人”已經(jīng)是市場趨勢，結(jié)合機器視覺技術(shù)的檢測手段應(yīng)用于制造行業(yè)的市場前景非常廣闊。嗅到了市場需求的眾多企業(yè)也開始紛紛入局機器視覺賽道，精銳視覺是較早進入市場的一家。
“技術(shù)是精銳視覺的核心優(yōu)勢。”精銳視覺創(chuàng)始人孔慶杰告訴億歐。據(jù)了解，精銳視覺過去在研發(fā)上的投入一度超過了營收的百分之80。精銳視覺的團隊成員，大多來自中科院、上海交通大學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜摇Ｄ壳?span style="border-bottom: 1px solid orange;">，精銳視覺已經(jīng)擁有多項高壁壘技術(shù)，如基于深度學(xué)習(xí)的外觀缺陷視覺檢測技術(shù)、產(chǎn)品幾何參數(shù)的亞像素精確測量技術(shù)、雙目視覺導(dǎo)航系統(tǒng)等十余項專利技術(shù)。
目前，精銳視覺已服務(wù)于手機、3C、包裝、汽車、物流等多個領(lǐng)域，并且已經(jīng)成為華為、京東、歐菲科技、海爾等各細分行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的指定供應(yīng)商。以深圳為中心，精銳視覺已經(jīng)在北京、上海、青島、南昌、東莞、重慶等地進行布局，業(yè)務(wù)范圍已經(jīng)覆蓋到全國區(qū)域。
孔慶杰表示，利用本次融資，精銳視覺將重點推進智能視覺檢測設(shè)備的訂單生產(chǎn)和功能升級，進行人才招募和銷售隊伍擴建，加強品牌和產(chǎn)品的宣傳力度，以及向更多的制造業(yè)行業(yè)進行技術(shù)與市場開拓。
從資本的動態(tài)，可以看出機器視覺賽道的火熱。據(jù)不完全統(tǒng)計，僅從2017年到2018年上半年，就有將近20起機器視覺企業(yè)融資事件。
在資本助推下，中國的機器視覺市場加速發(fā)酵，已經(jīng)形成了“百家爭鳴”的態(tài)勢。根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟調(diào)查統(tǒng)計，現(xiàn)在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家，中國自有的機器視覺品牌已有100多家，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商也有100多家。
目前，機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在產(chǎn)品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。其中，精銳視覺自主研發(fā)的濾光片精選機具有濾光片圖片顯示、人機交互模板制作、不良品標注及自動分揀、同心度檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)儲存等功能，能夠充分滿足不同種類濾光片同心度檢測和濾光片生產(chǎn)管理的需要，實現(xiàn)對手機攝像頭濾光片同心度的批量、快速測量和分揀。發(fā)動機墊片智能化檢測系統(tǒng)是行業(yè)內(nèi)首推，利用機器視覺技術(shù)對發(fā)動機墊片在生產(chǎn)涂裝過程中的缺陷，如正反面檢測、涂層、氣泡、異物、劃痕、污跡等，進行智能化檢測與分揀，機械手自動上料、自動分揀等。
本輪融資的領(lǐng)投方架橋資本董事長徐波表示，架橋資本在持續(xù)的研究投資及與眾多制造業(yè)上市公司LP溝通過程中，深刻了解到國內(nèi)制造業(yè)在檢測端的急切需求和龐大市場。“精銳視覺擁有國內(nèi)技術(shù)實力強大的人工智能機器視覺團隊，架橋資本從其初創(chuàng)期開始便持續(xù)跟蹤及保持溝通，隨著精銳團隊逐漸成熟及眾多優(yōu)質(zhì)項目陸續(xù)落地，我們相信此次投資可以為精銳視覺的未來高速發(fā)展提供保駕護航的資金及資源。”
精銳視覺的老投資人同創(chuàng)偉業(yè)創(chuàng)始合伙人鄭偉鶴表達了對創(chuàng)始人和精銳視覺的看好。梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春表示，目前資本市場越來越多的精力集中在先進制造、人工智能等前沿科技方向。精銳視覺把機器視覺技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中，大幅地提高產(chǎn)線效率，業(yè)務(wù)增長迅速。
作為信息社會通用基礎(chǔ)設(shè)施，時下5G產(chǎn)業(yè)建設(shè)以及發(fā)展如火如荼，并將最終帶動數(shù)十萬億規(guī)模的社會經(jīng)濟發(fā)展。但5G在正式進行商用化普及應(yīng)用前的態(tài)勢如何發(fā)展？5G將為哪些領(lǐng)域的變革帶來有益賦能？5G將在各行各業(yè)掀起什么樣的市場風(fēng)暴？系列問題依然困擾著各界人士。
為進一步深入了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)，理解5G產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀以及未來趨勢，讓各界人士更清晰的洞察5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的機遇點。6月14日，經(jīng)上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海市商務(wù)委員會、上海市長寧區(qū)人民政府指導(dǎo)，由億歐公司聯(lián)合承辦的“5G物聯(lián)峰會”將于上海虹橋世貿(mào)展館舉辦。
億歐“5G物聯(lián)峰會”將特邀政府、學(xué)界、商業(yè)、投資機構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)人士，以多領(lǐng)域視角切入，深究5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)，探索5G賦能各行各業(yè)的新思路、新方法，供行業(yè)內(nèi)外各界人士參考。活動詳情請戳：https://www.iyiou.com/post/ad/id/824
億歐9月21日獨家消息，國內(nèi)機器視覺人工智能公司精銳視覺智能科技宣布完成4500萬元A輪融資，本輪融資由架橋資本領(lǐng)投，同創(chuàng)偉業(yè)跟投，白澤資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。此前，精銳視覺曾獲得梅花創(chuàng)投領(lǐng)投的千萬級天使融資，半年內(nèi)累計融資6000萬元。
精銳視覺是一家智能視覺系統(tǒng)提供商，成立于2017年，起源于上海交通大學(xué)計算機視覺實驗室。精銳視覺自成立以來便致力于將人工智能技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，通過提供一整套機器視覺檢測、測量解決方案及相關(guān)配套設(shè)備，來滿足工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品檢測的相關(guān)需求。
自2013年德國政府在漢諾威工博會上提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略后，以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命正引發(fā)新一輪的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。制造企業(yè)紛紛采用人工智能、自動化設(shè)備、傳感器、互聯(lián)設(shè)備、機器人等數(shù)字化、自動化的技術(shù)擁抱這一變革。
在檢測需求端的精密度和準確率要求持續(xù)提升及檢測供給端人工成本不斷攀升的兩端夾擊下，目前傳統(tǒng)制造業(yè)依賴人工進行產(chǎn)品質(zhì)量檢測的行為已不再適用。檢測領(lǐng)域“機器換人”已經(jīng)是市場趨勢，結(jié)合機器視覺技術(shù)的檢測手段應(yīng)用于制造行業(yè)的市場前景非常廣闊。嗅到了市場需求的眾多企業(yè)也開始紛紛入局機器視覺賽道，精銳視覺是較早進入市場的一家。
“技術(shù)是精銳視覺的核心優(yōu)勢。”精銳視覺創(chuàng)始人孔慶杰告訴億歐。據(jù)了解，精銳視覺過去在研發(fā)上的投入一度超過了營收的百分之80。精銳視覺的團隊成員，大多來自中科院、上海交通大學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜摇Ｄ壳?span style="border-bottom: 1px solid orange;">，精銳視覺已經(jīng)擁有多項高壁壘技術(shù)，如基于深度學(xué)習(xí)的外觀缺陷視覺檢測技術(shù)、產(chǎn)品幾何參數(shù)的亞像素精確測量技術(shù)、雙目視覺導(dǎo)航系統(tǒng)等十余項專利技術(shù)。
目前，精銳視覺已服務(wù)于手機、3C、包裝、汽車、物流等多個領(lǐng)域，并且已經(jīng)成為華為、京東、歐菲科技、海爾等各細分行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的指定供應(yīng)商。以深圳為中心，精銳視覺已經(jīng)在北京、上海、青島、南昌、東莞、重慶等地進行布局，業(yè)務(wù)范圍已經(jīng)覆蓋到全國區(qū)域。
孔慶杰表示，利用本次融資，精銳視覺將重點推進智能視覺檢測設(shè)備的訂單生產(chǎn)和功能升級，進行人才招募和銷售隊伍擴建，加強品牌和產(chǎn)品的宣傳力度，以及向更多的制造業(yè)行業(yè)進行技術(shù)與市場開拓。
從資本的動態(tài)，可以看出機器視覺賽道的火熱。據(jù)不完全統(tǒng)計，僅從2017年到2018年上半年，就有將近20起機器視覺企業(yè)融資事件。
在資本助推下，中國的機器視覺市場加速發(fā)酵，已經(jīng)形成了“百家爭鳴”的態(tài)勢。根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟調(diào)查統(tǒng)計，現(xiàn)在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家，中國自有的機器視覺品牌已有100多家，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商也有100多家。
目前，機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在產(chǎn)品檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝段。其中，精銳視覺自主研發(fā)的濾光片精選機具有濾光片圖片顯示、人機交互模板制作、不良品標注及自動分揀、同心度檢測數(shù)據(jù)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)儲存等功能，能夠充分滿足不同種類濾光片同心度檢測和濾光片生產(chǎn)管理的需要，實現(xiàn)對手機攝像頭濾光片同心度的批量、快速測量和分揀。發(fā)動機墊片智能化檢測系統(tǒng)是行業(yè)內(nèi)首推，利用機器視覺技術(shù)對發(fā)動機墊片在生產(chǎn)涂裝過程中的缺陷，如正反面檢測、涂層、氣泡、異物、劃痕、污跡等，進行智能化檢測與分揀，機械手自動上料、自動分揀等。
本輪融資的領(lǐng)投方架橋資本董事長徐波表示，架橋資本在持續(xù)的研究投資及與眾多制造業(yè)上市公司LP溝通過程中，深刻了解到國內(nèi)制造業(yè)在檢測端的急切需求和龐大市場。“精銳視覺擁有國內(nèi)技術(shù)實力強大的人工智能機器視覺團隊，架橋資本從其初創(chuàng)期開始便持續(xù)跟蹤及保持溝通，隨著精銳團隊逐漸成熟及眾多優(yōu)質(zhì)項目陸續(xù)落地，我們相信此次投資可以為精銳視覺的未來高速發(fā)展提供保駕護航的資金及資源。”
精銳視覺的老投資人同創(chuàng)偉業(yè)創(chuàng)始合伙人鄭偉鶴表達了對創(chuàng)始人和精銳視覺的看好。梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春表示，目前資本市場越來越多的精力集中在先進制造、人工智能等前沿科技方向。精銳視覺把機器視覺技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中，大幅地提高產(chǎn)線效率，業(yè)務(wù)增長迅速。
作為信息社會通用基礎(chǔ)設(shè)施，時下5G產(chǎn)業(yè)建設(shè)以及發(fā)展如火如荼，并將最終帶動數(shù)十萬億規(guī)模的社會經(jīng)濟發(fā)展。但5G在正式進行商用化普及應(yīng)用前的態(tài)勢如何發(fā)展？5G將為哪些領(lǐng)域的變革帶來有益賦能？5G將在各行各業(yè)掀起什么樣的市場風(fēng)暴？系列問題依然困擾著各界人士。
為進一步深入了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)，理解5G產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀以及未來趨勢，讓各界人士更清晰的洞察5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的機遇點。6月14日，經(jīng)上海市經(jīng)濟和信息化委員會、上海市商務(wù)委員會、上海市長寧區(qū)人民政府指導(dǎo)，由億歐公司聯(lián)合承辦的“5G物聯(lián)峰會”將于上海虹橋世貿(mào)展館舉辦。
億歐“5G物聯(lián)峰會”將特邀政府、學(xué)界、商業(yè)、投資機構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)人士，以多領(lǐng)域視角切入，深究5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)，探索5G賦能各行各業(yè)的新思路、新方法，供行業(yè)內(nèi)外各界人士參考。活動詳情請戳：https://www.iyiou.com/post/ad/id/824
